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網站分析對企業的重要性 你都知道有哪些?

可以讓我們為網站做迭代升級

訪客屬性分析

網站的曆史數據分析也是一樣的。成長超人過去曾聯系過許多企業建立網站。有一些舊的官方網站需要更新,但是它們普遍存在問題,在更新網站時所做的一些決定是非常主觀的。我們稱之為“撞頭決定”。這些決策不會給企業帶來實際的回報。

網站建設是一項技術活動,公眾可能會更多地關注網站的設計,這只是表面,當我們建設網站時,需要更深入地探索內部。 而網站曆史數據是支持我們做這件事的最大基礎,高質量網站的建設和曆史數據的分析是密不可分的。

一個企業網站系統是否提供優質教育應該交給訪客來評判,那么訪客如何來為網站“投票”呢?

所有訪問者訪問網站的路徑、點擊和停留都是非常真實和科學的數據,只要正確地解釋和分析網站背後隱藏的信息和意義。 可以讓我們為網站做迭代升級,達到事半功倍的效果。

因此,在公司建立或重建網站之前,進行曆史數據分析的最大要點是:

通過分析網站的數據,可以判斷網站各方面的質量,預測訪問者的喜好,並根據數據制定相應的網站建設方案。

網站進行數據技術分析的三大方面

數據分析是利用一些數據分析工具、方法或思維,從大量的數據中找出規則,揭示數據背後的真相,指導企業或企業的發展。 決策行為的數據支持。

對於大多數企業來說,網站的核心目標是獲得訪問者,但你需要訪問者首先達到這個目標,然後你需要有效地展示我們的內容、產品和信息給訪問者的需求,並讓訪問者喜歡這些內容; 最後但並非最不重要的,最關鍵的部分是“把訪問者變成顧客”並購買我們的產品和服務。

根據這三個不同的階段,我們將網站數據分析分為三個方面:

流量多維度細分

細分即是指通過分析不同維度對指標數據進行分割,查看同一個指標在不同維度下的表現,從而可以找出企業存在一些問題的那一部分指標,並對這部分指標體系進行管理優化。

流量是站點的重要指標,也是我們常說的流量。在時間、來源、位置、媒介等維度上,我們可以對現場進行個別或重疊的多維細分。這樣,我們就可以在流程分析中找到問題部分。

流量重合度分析

參觀者將穿梭於不同的交通通道,他們使用不同的查詢產品和服務進行查詢、比較和決策。每個訪問者在從一個通道到下一個通道的過渡中扮演不同的角色。一些渠道建立品牌形象,吸引訪問者的注意力,如旗幟圖像,而其他渠道提供准確的信息,如搜索引擎廣告。

網站內容分析

網站可以分為三類:導航頁、功能頁和內容頁。

主頁和列表頁是典型的導航頁;

網站中的搜索頁面、登記表頁面為典型功能頁面;

新聞、文章頁面和產品詳情頁面是典型的內容頁面。

比如,中微半導體的官網(增長具有超人作為出品):

引導訪問者查找信息是導航頁面的功能,功能頁面是幫助訪問者完成特定任務的功能,內容頁面的主要目的是网站分析向訪問者顯示信息,並幫助訪問者做出決策。 網站的整體頁面結構由這三種類型的頁面組成。

我們不希望在網站上看到這兩種行為:

一個訪問者在導航頁面中途離開。

另一類是從內容類頁面進行重新返回到導航系統頁面,除了訪客自身新的任務與目標於此頁面可以毫不相關,否則就是我們也需要對內容頁最初的設計做分析,在頁面交叉發展提供數據信息技術推薦也要充分考慮企業在內。

對於導航頁面的質量,最簡單的方法就是可以從分流流程中做出判斷。

訪問者的導航是否遵循我們最初的設計邏輯和方法?

頁面引導能把訪問者帶到促進任務的關鍵頁面嗎?

這只是作為一個企業最基本的頁面進行分析研究思路,實際上導航頁會兼顧更多學習任務,訪客們也不會那么“聽話”,所以需要我們還要對訪問群體做一個分類,給不同的流量與不同管理頁面分配好比重。

 
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