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智能交通：用科技的力量解決交通問題
交通運輸行業迎來了前所未有的發展機遇，並加快了數字化、網絡化、智能化的發展，得益於政策的增加和技術的賦能。人工智能等技術帶來的美：交通智能升級，服務更溫暖，城市管理者和市民都越來越深刻地感受到。在許多大中城市，智能地圖、管理網絡、市民智能停車智能旅遊已經進入現實。
人工智能技術賦能智能交通。
世界上大多數大城市都面臨著與交通、交通和物流相關的問題。隨著城市地區交通擁堵的困境，人工智能解決方案出現在車輛訪問的實時信息中，用於交通管理，並通過統一的系統按需在旅行計劃中使用。
高效的交通管理可以通過基於人工智能的決策、交通管理、路徑規劃、交通網絡服務等移動優化工具的安全集成來實現。支持運輸的人工智能方法包括人工神經網絡(ANN)、基因算法(GA)、模擬退火(SA)、模糊邏輯模型(FLM)和蟻群優化器(ACO)。在交通管理中部署這些技術的目的是擁堵，使通勤者的出行時間更加可靠，提高整個系統的經濟性和生產力。
智慧交通是：智慧車+智慧路的協同發展。
智慧之路是建設智慧之路和智慧之路網，從而推動智慧城市建設。智能汽車通過人工智能實現智能聯網汽車，甚至無人駕駛北環線好處。
隨著智能城市基礎設施與智能互聯汽車協調發展的加快，智能汽車向智能道路的發展已成為許多地方的現實，汽車與道路的協調發展已成為大規模自動駕駛商業化的重要途徑。自動駕駛是汽車工業與人工智能、大數據、物聯網等新一代信息技術深度融合的產物。
目前，自動駕駛行業有兩條技術路線：自行車智能和車輛道路協調。自行車智能主要通過高清攝像頭、激光雷達等車載傳感器和車輛端決策算法實現自動駕駛;車調是利用5g等車載網絡傳感器配合高精度地圖了解路況，並將相關信息傳輸到車輛端，以補充車輛端能力的不足。
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