瑕疵檢測的好處為，由於影像基本特徵萃取的工作是交由深層類神經網路透過訓練流程所自動完成，因此相較於需要進行人工定義瑕疵行為特徵的傳統AOI技術來說，AI深度學習之AOI瑕疵檢測的應用範圍以及彈性較大，但另一重要方面來說，AI深度學習需要足夠數量之已標註好的影像來訓練模型以達到高準確度，所以技術應用之評估需同時考量資料的...
瑕疵檢測的好處為，由於影像基本特徵萃取的工作是交由深層類神經網路透過訓練流程所自動完成，因此相較於需要進行人工定義瑕疵行為特徵的傳統AOI技術來說，AI深度學習之AOI瑕疵檢測的應用範圍以及彈性較大，但另一重要方面來說，AI深度學習需要足夠數量之已標註好的影像來訓練模型以達到高準確度，所以技術應用之評估需同時考量資料的...
