為什么財務部門要擁抱人工智能自動化

是什么促進了金融業智能自動化的使用?

財務部門之所以走在智能自動化的前列，是因為他們從事的工作類型。與許多其他業務部門不同，他們的任務不是收集、移動或加工原材料、成品或其他物品。他們收集、移動和處理數據。這使得他們的工作非常適合數字化，這些數字設計也能快速准確地處理數據。

另一個原因是處於智能自動化使用前沿的另一個原因是，數字員工被培養成遵守規則的人，並記錄他們的行動。當財務團隊設計數字員工時，他們可以確保他們遵守所有必要的法律、法規和會計標准。通過對其行動的審計跟蹤，加強了控制，提高了透明度。

什么樣的智能自動化財務任務?

一個使用智能自動化處理發票的財務部門的例子。掃描供應商電子郵件中的發票，使用RpA和人工智能智能自動化解決方案。數字員工將pDF發票從電子郵件中分離出來，並使用人工智能從pDF中提取姓名、地址、數量和其他數據——這些數據將輸入企業資源計劃(ERp)或發票處理系統。

實踐之一是建立優秀的智能自動化中心，與其他業務部門密切合作，設計、實施和管理數字員工。使用基於雲的平台來部署智能自動化。這許組織盡可能降低基礎設施成本，並迅速擴大智能自動化部署。

智能自動化是金融數字化轉型的下一個階段。

智能自動化代表了金融部門數字化轉型的下一階段——創造與人並肩工作的數字員工。這樣，智能自動化不僅提高了金融員工的效率和准確性，而且解放了無聊和重複的任務，使他們專注於更有成就感和戰略性的商業活動離開系統（eleave system）。

數字員工根據現有的采購訂單和/或貨物收據驗證發票數據。若數據無法驗證，將提醒部門員工檢查異常情況。如果發票經過驗證，數字員工將批准發票並觸發支付給供應商的行動。在這種情況下，發票處理時間可從20分鍾減少到6分鍾。

財務部門還可以為客戶賬單等應收賬款流程創建類似類型的數字人員，並自動運營現金報告、手動對賬等財務業務。

RpA和人工智能如何協同實現財務任務自動化。

即使沒有人工智能，財務部門也可以使用RpA數字工作者來自動化財務流程。然而，通過人工智能與RpA的結合，金融可以超越自動化，發展和實現智能自動化。

例如，人工智能可以分析財務流程，找出數字員工可以執行哪些任務，哪些任務可以節省最多的時間，並提供最高的投資回報。新的人工智能平台甚至允許非技術人員建立自己的數字員工，即使他們只有一點或沒有編程專業知識。此外，人工智能技術，如計算機視覺(CV)、自然語言處理(NLp)和機器學習(ML)，可以提取和組織非結構化數據(如發票pDF)，RpA可以使用這些數據來完成任務。